Curso de Experto en posicionamiento web y business intelligence

En este curso aprenderás:

  • Técnicas de Posicionamiento orgánico (SEO) en buscadores y gestión de campañas publicitarias en buscadores (SEM). Fundamentales para poder competir, tanto en Google como en otros buscadores.
  • Metodología de Data Mining y Business Intelligence, a través de datos extraídos mediante herramientas SQL, para poder aplicar a la toma de decisiones y optimización sobre el negocio.

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Dirigido a

Trabajadores y Desempleados

Metodología

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Temario

Contenidos formativos:

módulo 1: comm061po posicionamiento en la web para el emprendimiento (90 horas)

1. Cómo posicionar páginas web cuando se emprende un negocio

1.1. Posicionamiento en buscadores de empresas de nueva creación.

1.1.1. Buscadores y directorios.

1.1.2. Relevancia de los resultados.

1.1.3. Tráfico cualificado.

1.1.4. Técnicas penalizables de posicionamiento.

1.2. Palabras clave.

1.2.1. La importancia de las palabras clave.

1.2.2. Analizar el tráfico que recibe el sitio web.

1.3. ¿dónde utilizar las palabras clave?

1.3.1. Dominio y url.

1.3.2. El título de la página. Encabezados y texto de la página.

1.3.3. Las etiquetas meta.

1.4. Enlaces (i).

1.4.1. Enlaces internos.

1.4.2. Conseguir enlaces externos. Alta en directorios.


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1.5. Enlaces (ii).

1.5.1. Marcadores sociales. Intercambio de enlaces.

1.5.2. Enlaces que penalizan.

1.5.3. Mapa del sitio (sitemap).

1.6. Contenidos difíciles de posicionar cuando se crea una empresa.

1.6.1. Imágenes.

1.6.2. Flash.

1.6.3. La librería swfobject.

1.6.4. El archivo robots.Txt .

2. El emprendedor como analista web: cómo diseñar una web y medir el tráfico

con google analytics

2.1. Diseño y usabilidad de la página web del nuevo negocio online.

2.1.1. Pasos previos al diseño web: dominio, hosting, etc.

2.1.2. Cómo elegir un proveedor para un diseño web a medida.

2.1.3. Prácticos: aplicaciones de software disponibles.

2.1.4. Caso real: virtual shop.

2.1.5. Estructura del negocio online: backoffice y frontoffice.

2.1.6. Caso real: concepción de un negocio online.

2.1.7. Caso práctico resuelto.

2.2. Gestión de blog corporativo.

2.2.1. Cómo adecuar los contenidos para fidelizar al cliente.

2.2.2. El blog en la estrategia online: facebook connect, etc.

2.2.3. Cómo crear un blog con blogger, paso a paso.

2.2.4. Cómo crear un blog con wordpress, paso a paso.

2.2.5. Caso práctico resuelto.

2.3. Marketing 3.0.

2.3.1. Value management: prepararse para el marketing 3.0.

2.3.2. Co-creation: el cliente como creador del producto.

2.3.3 comunidades 3.0: comunicación cliente-cliente.

2.3.4. Creación de campañas de comunicación en la web semántica.

2.3.5. Ejemplo real: nuestra marca y su adn social.

2.3.6. Ejercicio práctico: crear una estrategia de marketing dinámica 3.0.

módulo 2: adgg102po business intelligence (30 horas)

1. Inteligencia de negocios.

1.1. Introducción.

1.2. La pirámide organizacional.

1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.

1.4. Fundamentos del datawarehouse .

1.5. Características.

1.6. Ventajas.

1.7. Sistemas oltp.

1.8. Implementación del datawarehouse.

1.9. Análisis olap (drill down, drill up).

1.10. Servidores olap (rolap, molap, holap, minería de datos, definiciones de data mining).

1.11. Categorías de data mining.

1.12. Proceso de minería de datos.

1.13. Metodología.

1.14. Reportes.

1.15. Consultas.

1.16. Alertas.

1.17. Análisis.

1.18. Pronósticos.

2. La gestión de proyectos de bussines intelligence.

2.1. Gestión de proyectos.

2.2. Planificación del proyecto.

2.3. Riesgos.

3. Arquitectura de un proyecto de business intelligence.


3.1. Procesos de extracción, transformación y carga.

3.2. El almacén de datos.

3.3. Herramientas de visualización y consulta: reportes.

3.4. Herramientas de visualización y consulta: dashboards.

3.5. Herramientas de visualización y consulta: olap.

3.6. Herramientas de visualización y consulta: data mining.

3.7. Procesos etl.

3.8. Creación de cubos multidimensionales.

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